数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度

お知らせ（新着情報）

令和7年度の認定制度の実施要綱細目・申請様式を更新しました。
令和7年3月7日の公募説明会資料を公開しました。

「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の概要

1．「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」とは？

「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」（以下「認定制度」という。）とは、デジタル時代の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIに関する、大学（短期大学含む）・高等専門学校（以下、「大学等」という。）の正規の課程の教育プログラムのうち、一定の要件を満たした優れた教育プログラムを文部科学大臣が認定／選定することによって、大学等が数理・データサイエンス・AI教育に取組むことを後押しする制度です。

  • 制度概要
  • リテラシーレベル　ロゴマーク

※ロゴマークは認定又は選定された教育プログラムを対外的に発信する際に使用可能です。
※詳細は「Q＆A（概要編）」の「３．認定制度各種ロゴマークの使用について」をご覧ください。

2．教育プログラムに求められる内容

認定制度では、デジタル社会の基礎的な素養としての初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得することを目指す「リテラシーレベル」と、自らの専門分野において、数理・データサイエンス・AI教育を応用・活用することができる応用基礎力を習得することを目指す「応用基礎レベル」の二段階に分かれています。
各レベルで求められる教育内容は、数理・データサイエンス・AI教育の全国への普及・展開活動を行っている「数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム」で取りまとめられた「モデルカリキュラム」によって、基本的な考え方、学修目標・スキルセット、教育方法等を示しています。

 


　　

  • なお、申請においては、応用基礎レベルの教育プログラムを大学等全体で開講している「大学等単位」と特定の学部・学科（※）で教育プログラムを開講している「学部・学科単位」の二つの申請単位があります。
    ※大学においては学部、短期大学及び高等専門学校においては学科。

  • ◆応用基礎レベル（学部・学科単位）ロゴマーク

＜リテラシーレベル＞５つの審査項目と、モデルカリキュラム（令和6年2月策定）の対応箇所

＜応用基礎レベル＞３つの基本的要素と、モデルカリキュラム（令和6年2月策定）の対応箇所

プラス選定

認定を受けた教育プログラムの中から、特に優れたプログラムをリテラシーレベルプラス、応用基礎レベルプラスとして選定しています。
プラス選定に申請した大学等の教育プログラムについて、以下の観点を軸として、有識者委員会により総合的に審査されます。

  • 授業内容
  • 学生への学習支援内容
  • その他様々な取組（地域との連携、産業界との連携、海外の大学との連携等）
  • 学習効果
  • 先進性、独創性
  • 波及可能性 等

詳細は、実施要綱細目をご覧ください。

認定制度への申請方法など

【認定制度の説明会】

毎年3月頃に申請受付を開始し、5月中に締め切り、8月～9月に選定結果を公表というスケジュールで実施しています。
また令和7年度申請以降の運用・スケジュールが一部変更となります。
毎年度、認定制度に関する説明会を実施しておりますので、ぜひこちらの動画をご覧ください。

（1）開催日時：令和7年3月7日（金曜日）14時00分から15時00分
（2）開催方法：オンラインにて開催(YouTubeライブ配信）

※説明会は以下のリンクよりご視聴いただけます。
文部科学省専門教育課 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度説明会 youtubeサムネイル画像
説明会資料「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度」簡易⼿引き ～令和7年度の申請に当たって～ PDF（PDF:4022KB）>
説明会資料「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度」今後の運用・スケジュールの変更について PDF（PDF:539KB）>
 

（過去の説明会）
（1）開催日時：令和6年9月25日（水曜日）13時30分から15時00分
（2）開催方法：オンラインにて開催(YouTubeライブ配信）

※説明会はこちらよりご視聴いただけます（外部のウェブサイトへリンク）。

説明会資料　「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」のポイント／認定状況について PDF（PDF:5212KB）>

　　　　　　　　


※上記説明会において、好事例として発表いただいた3大学の資料を掲載しています。


※過去の説明会において、好事例として発表いただいた4大学の資料を掲載しています。


【認定要件】

主な認定要件は以下のとおりです。

  • 大学、短期大学、高等専門学校の正規の課程
    ※要件を満たす科目が、卒業単位に含むことができる科目である必要がある
  • 学生に広く実施される教育プログラム
    ※全学開講（応用基礎レベル（学部・学科単位）の場合は、対象学部全体）（プログラム対象の学生が履修可能）である必要がある
  • 具体的な計画の策定、公表
  • 学生の関心を高め、かつ、必要な知識及び技術を体系的に修得
    ※構成する科目が先に示したモデルカリキュラムの対応箇所の要素を含んでいる必要がある
  • 学生に対し履修を促す取組の実施
  • 自己点検・評価の実施・公表
  • 当該教育プログラムを実施した実績
    ※前年度以前の実績を以て申請を行うため、履修実績が必要

その他、詳細は記載要領等をご確認ください。

実施要綱・申請様式＜リテラシーレベル＞

本制度に係る実施要綱・申請様式、記載要領等は以下のとおりです。申請に当たっては、各種資料をご確認ください。

令和7年度申請用の様式を公開しました。

実施要綱・申請様式＜応用基礎レベル＞

本制度に係る実施要綱・申請様式、記載要領等は以下のとおりです。申請に当たっては、各種資料をご確認ください。

令和7度申請用の様式を公開しました。

変更届

認定・選定校一覧

こちら（認定・選定校一覧）からご覧ください。

Q&A、お問い合わせ

本制度に係るご質問は、以下の質問受け付けフォームよりお問い合わせください。

質問受付フォーム別ウィンドウで開きます

また、以下に認定制度の申請等にあたってのQ&Aをまとめていますのでご覧ください。

関連サイト

  • 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム別ウィンドウで開きます
    多くの大学間で構築されたコンソーシアムでは、教材及び各大学等の好事例の共有や、地域ブロックごとに各種シンポジウムなどが開催されており、会員校を常に募集しております。これから数理・データサイエンス・AI教育の強化に取組み、認定制度への申請を検討されている大学等においては、「各ブロックの活動情報」をご覧いただき、ぜひご参画ください。
  • 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度支援サイト　※リニューアル準備中※ 　数理・データサイエンス・AIに関する基礎的な能力を修得した人材がより多く輩出されることを期待する産業界の声を集めることを通じて、大学等での教育プログラムを整備する取組を後押しするとともに、人材の活躍の場が拡がることを目的にした経済産業省の取組です。
  • 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度検討会議別ウィンドウで開きます
    認定制度の検討を行った内閣府の会議について掲載しており、制度創設の経緯を示した報告書を確認することができます。​
  • デジタル人材育成・確保関連施策のご紹介別ウィンドウで開きます
    内閣官房では、地方からデジタルの実装を進め、新たな変革の波を起こし、地方と都市の差を縮めていくことで、世界とつながる「デジタル田園都市国家構想」の実現に向けた会議を開催しております。「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」を含む各省庁のデジタルに関する施策が取りまとめられておりますので、ぜひ御参照ください。※リンクウェブサイト中段の「その他関係資料等」に掲載

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