【更新情報】
令和9年度再認定の説明会の実施や受付の情報を更新しました。(令和8年10月23日更新)
令和9年度再認定の申請要領・様式の情報を更新しました。(令和8年10月30日更新)
11月6日の認定制度の説明会を経て、令和9年度再認定の申請様式について更新いたしました。(令和8年11月6日更新)
「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」(以下「認定制度」という。)とは、デジタル時代の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIに関する、大学(短期大学含む)・高等専門学校(以下、「大学等」という。)の正規の課程の教育プログラムのうち、一定の要件を満たした優れた教育プログラムを文部科学大臣が認定/選定することによって、大学等が数理・データサイエンス・AI教育に取組むことを後押しする制度です。


※ロゴマークは認定又は選定された教育プログラムを対外的に発信する際に使用可能です。
※詳細は「Q&A」の「4.認定制度各種ロゴマークの使用について」をご覧ください。
認定制度では、デジタル社会の基礎的な素養としての初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得することを目指す「リテラシーレベル」と、自らの専門分野において、数理・データサイエンス・AI教育を応用・活用することができる応用基礎力を習得することを目指す「応用基礎レベル」の二段階に分かれています。
各レベルで求められる教育内容は、数理・データサイエンス・AI教育の全国への普及・展開活動を行っている「数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム」で取りまとめられた「モデルカリキュラム」によって、基本的な考え方、学修目標・スキルセット、教育方法等を示しています。

リテラシーレベルは、データと社会との関係性を学ぶ「導入」、データを読み解き、扱うための基礎的な能力を学ぶ「基礎」、データやAIを利活用する際の倫理的・法的・社会的な留意点などを学ぶ「心得」などにより構成されており、大学等の全ての学生が身に付けておくべき素養として位置づけられております。
数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム データ思考の涵養 (2024年2月22日改訂)※改訂箇所明示版![]()
数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム データ思考の涵養 (2024年2月22日改訂)※クリーン版![]()
◆リテラシーレベル ロゴマーク

応用基礎レベルは、リテラシーレベルの教育を補完的・発展的に学び、データから意味を抽出し、現場にフィードバックする能力、AIを活用し課題解決につなげる基礎能力を修得し、自らの専門分野に数理・データサイエンス・AIを応用するための大局的な視点を獲得することを目標としており、リテラシーレベルとエキスパートレベルの教育の橋渡しとなる教育として位置づけられております。
数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム AI×データ活用の実践 (2021年3月29日制定)![]()
数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム AI×データ活用の実践 (2024年2月22日改訂)※改訂箇所明示版![]()
数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム AI×データ活用の実践 (2024年2月22日改訂)※クリーン版![]()
◆応用基礎レベル(大学等単位)ロゴマーク

なお、申請においては、応用基礎レベルの教育プログラムを大学等全体で開講している「大学等単位」と特定の学部・学科(※)で教育プログラムを開講している「学部・学科単位」の二つの申請単位があります。
※大学においては学部、短期大学及び高等専門学校においては学科。
◆応用基礎レベル(学部・学科単位)ロゴマーク

<リテラシーレベル>5つの審査項目と、モデルカリキュラム(令和6年2月策定)の対応箇所

<応用基礎レベル>3つの基本的要素と、モデルカリキュラム(令和6年2月策定)の対応箇所

主な認定要件は以下のとおりです。
その他、詳細は申請要領等をご確認ください。
【令和8年度プラス選定校 好事例】
・富山大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム取組紹介
(PDF:636KB)
・熊本大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム取組紹介
(PDF:1038KB)
【令和7年度プラス選定校 好事例】
・熊本大学 リテラシーレベル取組紹介
(PDF:2253KB)
・デジタルハリウッド大学 リテラシーレベル取組紹介
(PDF:1818KB)
・筑波大学 応用基礎レベル(大学等単位)取組紹介
(PDF:4230KB)
・長岡工業高等専門学校 応用基礎レベル(大学等単位)取組紹介
(PDF:1557KB)
・北海道医療大学(心理科学部) 応用基礎レベル(学部・学科単位)取組紹介
(PDF:1609KB)
・京都女子大学(データサイエンス学部) 応用基礎レベル(学部・学科単位)取組紹介
(PDF:3316KB)
(1)年間スケジュール
1.通常審査(新規認定)
3月:公募情報公開 ⇒ 4月:公募開始 ⇒ 5月:申請受付締切 ⇒ 8月~9月:認定・選定結果の公表
2.再認定
10月:申請要領等公開 ⇒ 11月:再認定受付開始 ⇒ 12月:申請受付締切 ⇒ 3月:審査結果伝達 ⇒ 4月:認定結果の公表
(スケジュールイメージ)

(2)申請情報
1.通常認定(新規認定)
令和8年度の申請受付は終了しました。次年度公募の詳細は令和9年3月中にお知らせいたします。
2.再認定
令和4年度に認定を受けた教育プログラムに関する再認定申請を以下の期間で受け付けます。
【受付期間】
令和8年11月9日(月曜日)~12月7日(月曜日)17時(厳守)
【認定制度の説明会】
日時 : 令和8年11月6日(金曜日)10時30分~11時30分
開催方法: ZOOM(ウェビナー)
URL:https://mext-go-jp.zoom.us/j/94738987737?pwd=jK8UGGorIKLSlDLgFuOIxPzSFioNBv.1
※説明会資料や録画映像は後日掲載いたします。
(過去の説明会)
(1)開催日時:令和8年4月9日(木曜日)16時00分から16時30分
(2)開催方法:オンラインにて開催(YouTubeライブ配信)
(3)資料:「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」令和8年度申請について(PDF:3862KB)
※過去の説明会において、好事例として発表いただいた大学の資料を掲載しています。
通常審査(新規認定)に係る申請要領等は以下のとおりです。 令和9年度申請用の要領・様式は令和9年3月中に公表する予定です。
通常審査(新規認定)に係る申請要領等は以下のとおりです。 令和9年度申請用の要領・様式は令和9年3月中に公表する予定です。
再認定に係る申請要領等は以下のとおりです。 記載の書類を準備のうえ、申請受付期間内に下記のURLへのアップロードおよびフォームへの入力をお願いします。
【アップロード先 URL】再認定に係る申請要領等は以下のとおりです。 記載の書類を準備のうえ、申請受付期間内に下記のURLへのアップロードおよびフォームへの入力をお願いします。
【アップロード先 URL】こちら(認定・選定校一覧)からご覧ください。
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また、以下に認定制度の申請等にあたってのQ&Aをまとめていますのでご覧ください。