数学イノベーションに必要な人材に関する検討の論点（案）

1．育成すべき人材像

A．数学・数理科学のバックグラウンドを持ち諸科学・産業と協働できる人材

（例）数学・数理科学のバックグラウンドを持ち、

• 諸科学・産業における問題の発掘、数理的問題への翻訳
• 諸科学・産業との共同による研究の実施

　等ができる人材

B．諸科学・産業で活躍できる数理的人材

（例）

• 生命科学分野で数理的手法・理論を使って研究できる人材
• 医療統計学の人材（臨床データの数理的解析等ができる人材）
• 企業で数学・数理科学の知見を活用して活躍できる人材

2．必要な能力・経験

• 広い世界への関心、好奇心
• 分野跳躍力、チーム力
• 必要な数学の能力・知識
• データを扱う能力、統計

3．これらの能力を備えた人材を育成する仕組み

A．数学・数理科学側

（1）大学における育成【大学学部・大学院等】

• 諸科学を学ぶ機会の提供（例：副専攻等）
• 諸科学・産業との交流の場（例：諸科学・産業の抱える具体的問題に触れるような場）の提供
• 数学専攻学生の学部卒業以降の進路の多様化

（2）研究への参画を通じた育成【ポスドク等】

• 諸科学・産業の問題解決型研究におけるポスドクポジションの増加

（3）その他【企業、高校教育等】

• 数学専攻学生の企業等への新たなキャリアパス構築
• 高校の教員や生徒向けの情報（数学の社会への応用例等）の提供

B． 諸科学・産業側

（1）大学の諸科学専攻における取組（学部・大学院）と進路

（2）企業における取組